3d打印在智能制造中的应用，智能数据在手游上的应用

阿晓每日分享 2022-01-27 278 0

现如今，伴随着企业选用 3D 打印在好几个位置开展大规模生产，3D 打印再次更改着工厂车间。从在历史上看，很多 3D 打印生产制造是独立地产生的——与传统的的制造全过程分离。但伴随着这两个制造自然环境间的墙消退，这两个生态体系从现在起联接并建立一个更为集成化的工作环境。

那样一个统一的、日益智能化的工作环境可以达到更多的高效率、精确性、经营规模和操纵，但它必须一种一同的資源——一种一同的语言表达，那便是数据。展望未来，大家坚信数据在增材制造 (AM) 中的效果将在很多层面越来越更加关键。在大会上，大家聚集了Materialise的一些最优异的优秀人才，探讨增材制造中智能数据的关联性和使用权以及对人们专业技能要求的危害。

大家称 3D 打印为“智能制造”，但该专业术语源于传统式制造。殊不知，AM 很有可能比其传统式对应物更繁杂，由于应用 AM，原材料和商品是与此同时建立的。因而，数据在 3D 打印中的效果很有可能比在传统式制造中至关重要。“智能数据是更改工业生产 3D 打印生产制造的重要”， Materialise Software高級市场总监 Tim Van den Bogaert 说。“伴随着制造商扩张生产规模，智能数据将使它们可以减少不合格率，乃至在逐渐打印以前就预测分析常见故障，并达到严苛的产品质量规定。”

大家使制造“智能”的能力在于大家搜集数据的能力。可是，虽然浏览数据尤为重要，但这自然还不够。在我们可以剖析数据以建立“可使用的看法”时，制造便会越来越智能。这使人们可以改善步骤、扩张生产规模，并最后制造出更佳的商品。或是正如一位顾客近期常说：“大家坚信，大家打印的下一个构件一直比上一个构件更强的版本号”。这将必须一个可以联接到工作环境以及他自然环境中的任何操作系统和数据集的软件系统。

“针对诊疗增材制造运用，大家必须区别二种类别的数据”，Materialise 诊疗自主创新主管 Pieter Slagmolen 说。“一方面，更智能的数据使医疗公司可以更新人性化和日益繁杂的医疗器械的生产过程。另一方面，也有“病人数据”。将这种人性化数据纳入计划和生产过程使人们可以改进病人医治，但也提供了对个人隐私和数据安全性的附加忧虑。”

依据 Materialise Mindware 自主创新主管 Kristel Van den Bergh 的观点，这种忧虑也适用工业化生产自然环境。“3D 打印使我们可以随意地随时开展制造。但在日益分散化和根据云的制造自然环境中，大家也关注专用数据的维护，例如原形或新设计方案。”

问题：“谁有着数据？” 自然并不是新的。但针对执行主席约翰·莱斯而言，这并非最重要的问题。数据使制造商可以建立更强的制定和步骤。因此，真真正正的问题是：“谁拥有你的制定和步骤？”。

“大部分制造商不但会宣称有着设计方案和加工工艺的使用权，还会继续表述操纵他们的心愿”，Leys 表述道。“她们很有可能决策共享在其中的一些看法，以授予别的用户权利，但制造商应保存使用权和决策权。这将使它们可以建立更智能的生产工艺流程，进而在市场竞争中领跑。”

Materialise 首席技术官 Bart Van der Schueren 填补说：“根据密名化数据，制造商可以更有信心地共享资源数据，进而使它们可以在没有公布核心竞争力的情形下受权别人并促进领域自主创新”。在工业生产室内环境中，数据使用权——不论是步骤专业技能或是专利权——也随着义务。如今，从集中化生产制造（义务由一个密集的制造商担负）到分布式系统生产制造（包含好几个相关者）的改变打开了有关职责和义务的新会话。紧紧围绕分布式系统生产制造的法律法规架构仍在制订中。

针对诊疗增材制造运用，全过程数据显而易见归属于医院门诊和医疗器械制造商。在建立 AM 工作内容时，她们必须浏览和操纵数据以保证品质。另一方面，病人数据的使用权依然是一个深受争论的话题讨论。可是，为病人给予最好医护必须浏览病人数据，无论谁有着这种数据。智能数据可以提升工作内容，进而降低人工控制的要求。此外，造就更快的生产工艺流程依然必须人们的专业技能。那麼，智能数据会对 3D 打印中人工控制的要求造成哪些不良影响呢？

“人为因素干涉的功效和关联性在于实际操作自然环境”，Kristel Van den Bergh 说。“在规范实际操作的可预测分析自然环境中，有很多数据可以用，设备可以充分发挥主导地位，而人的人物可以降低为监管。殊不知，当存有许多可变性或模糊性时，这通常是自主创新环境下的状况，必须越来越多的人们专业技能，如想像力、想象力和判断力。这也是频带的两个极端，在大部分情形下，自动化技术和人工控制将并驾齐驱。

“没有错，但即使有很多数据可以用，如同增材制造一样，只靠数据不能完成生产过程的自动化技术”，Bart Van der Schueren 填补道。“由于即使在那样一个数据丰富多彩的条件中，也必须人们权威专家的特殊行业专业知识来提升步骤，随后才可以使步骤自动化技术。也就是说，假如你应用很多数据来自动化技术和扩张槽糕的生产过程，你最后依然会获得一个槽糕的全过程”。

Peter Leys 看到了大量的机遇：“根据数据的智能制造也为聪明的人造就了更改的机遇。” 他表述说：“聪慧的外科医师会使用他或她的工作经验、看法和表述来提升另外的智能层，以改进病人的医治。一样，在 AM 自然环境中，在步骤中加上附加的本人智能层可以让企业大有作为并造就核心竞争力。”

“开创性自主创新在于在看起来不相应的事情中间紧密联系的能力，”范登赫伯特说。“尽管电子计算机解决联接的速率很有可能比人们快，但人的大脑可以建立不容易当然发生在给出数据集中化的关系。这就是我们与电脑的差别。因而，要回应关键问题：大量智能数据会替代或降低人们专业技能吗？回答不是！” 她汇总道：“企业须要项目投资于人们专业技能及其设备智能。但要是她们不项目投资第三个因素，她们依然会不成功：让这二者取得成功协作的全过程”。

很显著，智能数据将在 3D 打印中充分发挥更加关键的功效。做为当中的一部分，大家必须考虑到数据的使用权，但也需要问一下自己：谁操纵数据？最终，3D 打印的顺利在于有着恰当的硬件设备和手机软件，还在于大家捕获、应用和运用数据以建立行得通看法的能力。随后是人的层面。伴随着数据造成更智能和更智能化的制造，这降低了对实际操作人工控制的要求。这为娴熟的技术工程师空出時间去做她们最拿手的事儿：界定和调整与众不同的生产工艺流程。