◎ 高新科技日报新闻记者 王玉
1月25日，百度研究院公布2022年十大技术发展趋势预测分析，包含AI关键技术、交叉科学与跨领域科学研究、AI的产业链及价值三个方面十大领域。
在稳定前进的时期，大家用高新科技寻找全球的“不明性”；在充斥着可变性的时期，大家用高新科技锚定全球的“可预测性”。
时下，大家担负的重任更偏向于后者。应对早已来临的2022年，新冠肺炎疫情不断产生危害、世界经济迈入众多考验，高新科技变成推动科技创新和發展的主要能量。综合性技术发展趋势趋势与产业链价值创造，关键技术迅速演变、跨领域联接力提高、产业链基座更加牢靠的人工智能技术，恰好是如此的高新科技能量。
最先，AI关键技术不断提升演变，结合自主创新更加明显。以预练习大模型为例子，专业知识提高、跨多形式、跨语言表达等技术途径激话了大模型的想像室内空间，乃至熊熊燃烧了通用性人工智能技术的期待。
次之，在交叉科学与跨领域科学研究中，AI组成了科研与技术发展趋势的通用性自变量。在量子、生物、有机化学等领域，“ AI”变成最激动人心的研究内容之一。
第三，在价值创造层面，AI已经促进无人驾驶、智能机器人、航天航空、生命健康等领域的发展趋势，并在达到“双碳”、高新科技惠普金融等总体目标层面起到主要功效。
百度研究院与各位共享2022年高新科技发展趋势预测分析，期待在不知道的社会中，以AI为灯，点亮颠覆性创新；以AI为桨，划起发展趋势之舟。
——百度搜索CTO、百度研究院院长 王海峰
1、集成电路工艺预练习模型展现专业知识提高、跨多形式统一模型、多教学方式一同演化的发展趋势，并慢慢产品化
大模型根据海量信息开展自监督学习，应用统一的模型和现代性处理各种AI每日任务，摆脱了传统式技术针对规模性标注数据的依靠，明显提高了AI模型的实际效果、实用性及广泛性。
预估2022年，大模型产品研发方位将从不断扩大主要参数经营规模向产品化变化，根据专业知识提高、跨多形式统一模型、提醒学习培训、持续学习，融合模型水蒸气蒸馏、稀少化等技术，大模型的实际效果、实用性、广泛性、可实证性和运作高效率将不断提高，运用门坎持续减少，进而完成在互联网技术、在线办公、智慧金融等情景的普遍落地式。例如AIGC（AI generated content，人工智能技术造就內容），依靠大模型的跨多形式综合性技术工作能力，可以激起艺术创意，提高內容多元性，减少制做成本费，可能完成规模性运用。
2、AI for Science新起科学研究领域发生，有希望产生科学研究现代性的更改
人工神经网络协助数学家发觉两大猜测，及其选用人工神经网络、多尺度模型和大数据处理紧密结合的方法处理集成电路工艺量子任意电源电路即时仿真模拟问题，让大家看到了人工智能技术于科研，在解决数据信息、设计方案新式试验及其建立更高效率的测算模型层面的极大发展潜力。
已经盛行的AI for Science有希望推动数据驱动和基础理论推演两大科学研究现代性的紧密结合。预估以后两年，AI将进一步与数学思维、物理学、有机化学、原材料、水利学等不一样领域深层融合，在基础学科的发展中充分发挥更高功效。
3、根据AI的生物测算仍将快速发展趋势，基础研究和应用领域科技成果转化完成新突破
在人类社会仍处在抵御新冠病毒的情况下，生命健康产业链对技术创新的需求更为急切。AI让基因编辑技术更精确迅速地寻找靶点，AI助推在蛋白质的功能预测分析上获得明显提升。新冠mRNA疫苗技术的取得成功，则产生了根据RNA、蛋白等生物大分子药品设计方案、疫苗研发的暴发，国际性流行制药厂加快mRNA技术落地式。
将来，根据AI的生物测算还将在大量基础研究和应用领域上获得提升，如根据蛋白的药品设计方案、生成、挑选，根据mRNA技术的癌症药物、单抗、免疫治疗等。二者的紧密结合将明显减少新药开发周期时间、减少产品研发成本费，推动精准医学和人性化诊治。
4、个人隐私测算技术备受关注，将变成数据价值释放出来的突破点和搭建信赖的基础设施建设
伴随着全世界私人信息和网络信息安全政策法规的日趋完善，安全性合规管理是推动数据价值合理释放出来的前提条件已变成业内的共识。
以可靠商业秘密测算、联邦政府测算等为意味着的个人隐私测算技术因从技术视角兼具了网络信息安全维护和信息共享商品流通而备受关注。随着着个人隐私测算技术性能增加、技术与合规管理规范互促携手共进、多方面协作提高技术公信度，有关典型性运用将在生物测算、金融分析和数据信息买卖等情景发生。
长久看来，个人隐私测算技术或将促进根据密态方式的数据信息商品流通和测算变成默认设置选择项，慢慢变为搭建信赖的基础设施建设。
5、量子硬软一体化计划方案变成流行发展趋势，实际要求加快量子测算与各领域结合自主创新
预估2022年，量子处理芯片的设计方案、制取及测控技术技术将不断发展趋势，量子比特犬总数完成经营规模提高，并顺着减少噪音或融入噪音2个构思寻找提升。量子手机软件和服务项目向混合开发发展趋势，客户将在云原生量子测算服务平台上得到更丰富的量子后面挑选，而承重量子硬软一体化计划方案的量子服务平台将慢慢呈现其使用使用价值。
伴随着量子测算与智能制造系统、人工智能技术、化工厂药业、互联网金融等领域紧密结合自主创新，多个具备明显量子优点的真实运用解决方法可能相继造成。政府部门、科研单位及其工业界也会更密切地协作修建高品质量子机器设备、塑造量子技能人才，基本连通量子测算全产业链。
6、无人驾驶技术进到智能化落地式新环节，多元化“汽车机器人”层出不穷，联接技术与情景
2022年，在法律法规与技术发展的双向促进下，无人驾驶将在智能化上乘势而上，多元化“汽车机器人”为象征的车辆形状飞速发展。
根据新能源客车、公共汽车、主干线货运物流、物流仓储、矿山开采海港特殊作业、零售、环境卫生等丰富多彩的场景应用，多元化“汽车机器人”将更普遍为客户带来服务项目，为用户创造财富，从而逐步推进稳定的商业服务盈利，推动科技的发展和时代的发展。
7、AI技术与航天结合自主创新，促进深空探测迈进智能化系统的新环节
深空探测承重了人们对宇宙空间和自己的好奇心与遐思。完成月球表面和大行星停留，进行科学合理检测与資源综合利用为核心的方案，在漫长和不明自然环境下进行太空探寻，对探测仪的主体性要求日益明显。
工程项目自动化机械领域已完成了24钟头持续没有人发掘工作的具体工程项目情景落地式，有关的独立自然环境认知、健身运动整体规划等AI优化算法，将来也将使探测仪具有独立躲避障碍物和管理决策、机械手臂灵便独立工作等作用。除此之外，在航天飞机故障测试和修补、结构数字孪生模拟仿真试验室、太空互联网大数据检测剖析等层面，AI技术也有希望充分发挥至关重要的支持功效。
8、“社交距离”加快人机对战相互依存，支撑点动静结合与智能化互动技术迅速融进生产制造日常生活
新冠肺炎疫情为大家的沟通交流设定了“社交距离”，数据技术的发展趋势使我们可以减少这一间距，加快了人和数字人、智能机器人的相互依存。动静结合与智能化互动的未来世界，离大家已不再漫长。
支撑点这一转变的，是视觉效果、视频语音、自然语言处理、XR等AI技术在跨多形式了解与转化成、持续学习等层面的不断发展，及其结合硬件配置、互联网、测算、生态体系服务平台、內容等产生的交叉式技术模板支撑体系。
伴随着有关技术的加快结合自主创新，及其交叉式技术模板支撑体系的完善，将涌现大量朝向产业链和交易情景的动静结合与智能化互动商品，从而促进数字经济的和实体经济紧密结合，丰富多彩大家的制造日常生活感受。
9、翠绿色低碳环保大量列入AI宏伟蓝图，助推完成碳达峰碳排放交易总体目标
伴随着AI技术加快与各个领域结合自主创新，大数据中心和规模性AI测算完成了至关重要的社会经济和价值，但其耗能和对自然环境的危害不可忽视，急待发展趋势对自然环境更友善的“翠绿色AI”技术，减少模型练习和采用的耗能。
将来两年，“翠绿色AI”有关技术将不断迅猛发展，紧紧围绕高能耗等级的架构模式、练习和逻辑推理对策、数据信息运用等搭建管理体系，产生兼具特性和耗能的评判规范；算率更高一些、耗能较低的AI处理芯片将层出不穷；拔尖AI公司搭建规模化的大算率和大模型，改进中下游特性，减少总体耗能成本费；现行政策也将激励基本建设翠绿色低碳环保的大数据中心、发布用AI技术提高基础设施建设能效等级等措施。
10、AI更为宽容惠普金融，价值创造导向性使中小型企业、弱势人群的要求获得大量关心
惠普金融AI不但事关众多的AI从业人员，也事关更普遍的AI技术受益者。
以深度神经网络架构为关键的开源平台已大幅度降低AI技术的开发设计门坎，云计算平台集、大模型基座、地区性智算核心等将进一步发展趋势，助推中小型企业完成降低成本、增加效率、激起自主创新魅力。全员AI塑造管理体系也将逐渐搭建，推动传统产业工作人员就业和AI科普宣传。
AI的福址还应造福社会发展各人群，伴随着现行政策正确引导和绿色发展的ESG核心理念促进，公司侧重点将转为价值创造，AI服务提供商将加强对老年人、少年儿童等弱势人群要求的关心，开发设计相对应的惠普金融AI服务项目和商品，让人人都能享用到数据技术的便捷。
来源于：高新科技日报 原文中照片均来源于百度研究院
编写：张爽
审批：王小龙
三审：王郁
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